ผสานความเชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์และ AI เข้ากับ การวิจัยร่วมกับหน่วยงานและผู้ใช้ประโยชน์ เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมที่แก้ปัญหาได้ตรงจุด จับต้องได้ และสร้างอิมแพคอย่างยั่งยืน
บ่อยครั้งที่องค์กรลงทุนกับระบบ SI, IoT หรือ AI มหาศาล แต่กลับล้มเหลวเพราะระบบเหล่านั้นถูกสร้างขึ้นโดยไม่ได้ "เข้าใจ" สภาพแวดล้อมหน้างาน และความต้องการของผู้ใช้งานอย่างแท้จริง
ที่ PTS Enterprise เราจึงไม่ได้เป็นแค่ช่างเทคนิคที่มาติดตั้งอุปกรณ์ แต่เราคือ Research Partner ที่ลงพื้นที่ ศึกษาพฤติกรรม และพัฒนาระบบไปพร้อมกับคุณ
วิจัยและทำความเข้าใจ Pain points เชิงลึกก่อนลงมือทำ
พัฒนาร่วมกับผู้ใช้งานจริง (End-users) และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ออกแบบระบบ SI และวงจรที่ทนทานต่อสภาพแวดล้อมจริง
โมเดล AI ที่ประมวลผลข้อมูลหน้างานเพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ
เราร่วมมือกับสถาบันวิจัย ภาครัฐ และเอกชน เพื่อค้นคว้าและออกแบบโซลูชันที่สร้างผลกระทบเชิงบวก (Impact) สูงสุด
ลงพื้นที่ร่วมกับทีมนักวิจัยเพื่อสัมภาษณ์ สังเกตการณ์ และเก็บข้อมูลความต้องการเชิงลึก (Insight) จากผู้ใช้งานจริง (End-users) เพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างระบบที่ซับซ้อนเกินจำเป็น
รับหน้าที่เป็น "Tech Implementer" ให้กับงานวิจัยของสถาบันอุดมศึกษา หรือหน่วยงานภาครัฐ แปลงทฤษฎีและเปเปอร์วิจัยให้กลายเป็น Hardware/Software Prototype ที่ใช้งานได้จริง
สร้างต้นแบบ (Proof of Concept) อย่างรวดเร็ว เพื่อนำไปให้ผู้ใช้ทดสอบหน้างาน นำ Feedback กลับมาปรับปรุงวงจรและโค้ด (Iterative Design) ก่อนการผลิตหรือ Scale Up
ออกแบบแผงวงจร (PCB) และพัฒนา Microcontroller เพื่อเก็บข้อมูลเฉพาะทางตามโจทย์วิจัยที่เซ็นเซอร์ตามท้องตลาดไม่สามารถทำได้
ติดตั้งโมเดล AI ขนาดเล็กลงบนอุปกรณ์หน้างาน เพื่อวิเคราะห์ภาพหรือเซ็นเซอร์แบบ Real-time โดยไม่ต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ตตลอดเวลา
วางโครงสร้างระบบฐานข้อมูลบน Cloud และ On-premise จัดการโปรโตคอลอุตสาหกรรม (MQTT, OPC UA) เพื่อส่งต่อข้อมูลงานวิจัยอย่างปลอดภัย
พัฒนา Dashboard สำหรับนักวิจัยและผู้บริหาร เพื่อแสดงผลวิเคราะห์ข้อมูล (Data Visualization) นำไปสู่การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven)
ประชุมร่วมกับหน่วยงานเจ้าของโจทย์ ลงพื้นที่ศึกษาผู้ใช้งานจริง กำหนดขอบเขตงานวิจัย (Scope) และตัวชี้วัดความสำเร็จที่จับต้องได้
วิศวกรของ PTS ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ เลือกสเปค Hardware และสร้างต้นแบบ (Prototype/MVP) ชุดแรกเพื่อนำไปทดสอบแนวคิด
นำต้นแบบไปติดตั้งในสภาพแวดล้อมจริง เก็บข้อมูล ประเมินผลร่วมกับนักวิจัยและผู้ใช้งาน และนำ Feedback มาปรับแก้ระบบให้สมบูรณ์ (Iterative Process)
เมื่อผลลัพธ์การวิจัยสำเร็จตามเป้าหมาย ทำการเชื่อมต่อระบบเข้ากับ Data Center ขององค์กร (SI) เตรียมเอกสารส่งมอบ และขยายผล (Scale Up) สู่การใช้งานจริงเต็มรูปแบบ